机器学习如何帮助企业高效地管理数据?

机器学习是当今技术领域的热门话题。从自驾车,到反恐斗争中捕捉邪恶的内容,应用程序在您拍摄照片之前自动美图等,这些应用程序无处不在。每一项创新都创造了一个新的商业机会,同时简化和自动化通常远远超出了我们人类能够立即处理或花费一生处理的数据。

虽然机器学习是一个新兴的趋势,但其实也是一个突破。早在1959年,计算机科学和游戏先驱亚瑟·塞缪尔就将机器学习定义为“计算机没有被明确编程的情况下的学习能力”。

由于计算机帮助我们在使用应用程序和服务的前端处理中收获了很多便捷,机器学习正在迅速转移到数据中心的后台也就不奇怪了。随着网络攻击的增多,研究人员正在研究机器学习如何提高数据中心的安全性。而机器学习控制已经帮助管理电力和冷却效率,以帮助数据中心更加节能。

  机器智能超越开关

除了超越数字警犬和智能开关,机器智能今天所需要提高的效率还远远不止这些。尽管闪存和其他非易失性存储器(NVMe)技术快速创新,但整个存储系统的使用效率仍低下。这是因为没有办法知道什么数据是“热”的,需要高性能,或者什么数据是不活跃的,就能转移到较便宜的存储层。

元数据,可用于确定上次访问文件的时间,更改了什么内容,还有更多的属性有助于显示给定数据集的当前业务价值。元数据引擎软件可以虚拟化数据,并检查数据如何与生态系统中可用的存储资源保持一致。凭借这种智能,它可以将任何粒度(LUNs,卷,目录,子目录或单个文件)的数据移动到正确的层,以符合IT的目标。它运行的时间越长,元数据引擎软件收集和分析模式就越多,并开始就如何优化资源提出建议,以最大限度地提高需求数据的性能,从而节省数据。而且,你仍然可以进行手动控制并定义需要性能的数据,因为CEO可能希望在几秒钟之内就可以访问18个月前的电子邮件。

或者,IT可以在其数据中心的每个存储中心中手动管理数据,但随着企业开始采用更有效的替代方案,坚持现状可能会比首先在本地自动化数据管理具有更大的业务风险。

机器学习是基于过去的经验,以致未来做得更好。也许这就是为什么当我们听到机器学习的暴增时,我们中有很多人有点担心。机器在过去的情感投资远远少于我们,但幸运的是,正是因为有了人的智慧,我们可以把智能放在企业最需要的地方,从而更好地管理数据。

企业管理十大定律,可以帮你提高管理效率

企业讲究管理,管理讲究效率,想要提高管理效率,就得按照一定规律来办事情。对于企业管理来说,有以下十大黄金定律。

1. 马太效应:要保持优势必须做大

马太效应,名字来自圣经《新约·马太福音》一则寓言:“凡有的,还要加倍给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来”。马太效应指强者愈强、弱者愈弱的现象,被广泛应用于社会心理学、教育等领域。

马太效应说明了大企业在市场中的绝对优势,企业要想在某一个领域保持优势,就必须在此领域迅速做大。当你成为某个领域的领头羊的时候,即使投资回报率相同,你也能轻易收获比弱小的同行更大价值和收益。

市场上几乎所有领域中,能始终保持优势的,基本都是那些大企业。而若企业没能迅速在某个领域做大做强,那么就要考虑是否需要寻找新的发展领域,以获得较好的回报。

2. 奥卡姆剃刀定律:解决根本问题

复杂容易使人迷失,只有简单化后才利于人们理解和操作。奥卡姆剃刀定律的内涵就是:如无必要,勿增实体。它指出许多东西其实是有害无益的,很多时候,人们会被这些麻烦压垮。我们要做的就是化繁为简,将复杂的事物变简单。

在企业管理中,奥卡姆剃刀定律告诉我们,在处理事情时,要把握事情的主要本质,把握主流,解决最根本的问题。尤其要顺应自然,不要把事情人为地复杂化,这样才能把事情处理好。从这个意义上讲,管理之道就是简化之道,简化才意味着对事务真正的掌控。

3.不值得定律:做值得做的事

不值得定律是管理学中的经典定律。它揭示了人类共有的一种心理反应:对自认为不值得做的事,往往会冷嘲热讽,采取敷衍了事的态度,致使渴望成功实现自我满足的结果渐行渐远。

有句经典台词:“一道菜烧得好坏,原料不重要,调料不重要,火候也不重要,最重要的,是烧菜人的那颗心。”当你怀着一颗“不值得”的心去烧菜,你的菜里就被添加了苦味。

那么,哪些事值得做呢?值得做的工作有以下特点:符合我们的价值观、适合我们的个性与气质、让我们看到期望。如果一个人认为一件事情不值得,那么完成效果一定不会很好,这就要求管理者分配任务的时候要科学合理。

4.水桶定律:加高那块最短的板

盛水的木桶是由多块木板箍成的,盛水量也是由这些木板共同决定的。若其中一块木板很短,则此木桶的盛水量就被限制,该短板就成了这个木桶盛水量的“限制因素”。

水桶定律是讲,一只水桶能装多少水,完全取决于它最短的那块木板。这也就是说,构成组织的劣质部分往往又决定整个组织的水平。如果把企业的管理水平比做一只木桶,而把企业的经营业绩比做桶里装的水,那影响这家企业绩效水平高低的决定性因素就是最短的那块板。企业的板就是各种资源,如研发、生产、市场、管理、品质等等。而为了做到木桶容量的最大化,就需要合理配置企业内部各种资源,及时补上最短的那块木板。

也就是说,对于企业而言,就是要找到相对应的桶和板,然后找到那块最短的板,加高它!

5. 华盛顿合作规律:人多未必力量大

一个和尚挑水吃,两个和尚抬水吃,三个和尚没水吃。华盛顿合作规律说的是:一个人敷衍了事,两个人互相推诿,三个人则永无成事之日。

人与人的合作并不是力气的简单相加,并不是简单的1+1=2,而要微妙和复杂得多。比如,假定每个人的能量都为1,那么10个人的能量可能比10要大,也可能比1还小。人与人的合作不是静止的,更像是自带方向的能量,互相推动时事半功倍,相互抵触时一事无成。

华盛顿合作规律告诉我们,在企业管理中,人多未必力量大。一件事情,并不是参与的人越多,越容易获得成功。合作是一个问题,如何合作、要不要合作也是一个问题。

6. 手表定理:一个团队只能有一个声音

一个人有一只表时,可以知道现在是几点钟,而当他同时拥有两只表时,却无法确定。两只表并不能帮人更准确的判断时间,反而制造混乱,让看表的人失去对时间的判断。准确的做法就是选择其中一只表,并极力将其时间调准,并以此作为标准。

在企业经营管理上,手表定律告诉我们:对同一个人或同一个组织,不能同时采用两种不同的方法、设置两种不同的目标。一个人也不能由两个人来同时指挥,一个团队也不能有两个决定的人。否则会让这个企业、这个团队、这个人无所适从,让行为陷入混乱。

7. 零和博弈:“双赢”才能皆大欢喜

零和博弈,是博弈论的一个概念,属非合作博弈。参与博弈的各方,在严格竞争下,总会一个赢,一个输,博弈各方的收益和损失的总和永远为零,双方也不存在合作的可能。

零和博弈,有点类似于将自己的幸福建立在他人的痛苦之上,因为你损我荣,所以双方都想尽一切办法以实现“损人利己”。然而有一方的得到,便有一方的损失,整个社会的利益不会因此而增加一分。

零和博弈,不利于整个社会的发展。取而代之的“双赢”理论,显得更加合理。“利己”不一定要建立在“损人”的基础上,通过有效合作,皆大欢喜的局面是可能出现的。

8. 酒与污水定律:要及时处理那颗“老鼠屎”

如果把一匙酒倒进一桶污水中,得到的是一桶污水;如果把一匙污水倒进一桶酒中,得到的还是一桶污水。酒与污水定律告诉我们,只要有那一勺污水,再多的酒都成立污水。

在企业中,总难免会有污水,进而给企业带来各种各样的矛盾和冲突,这就要求企业管理者能够迅速地发现污水,并及时进行处理。企业里的污水,就像是一锅粥里的一颗“老鼠屎”,有着惊人的破坏力,一个高效的部门可能因此变成一盘散沙。

9. “南风”法则:关心下属,才能激发工作积极性

北风和南风比威力,看谁能把行人身上的大衣脱掉。北风首先来一个冷风凛冽寒冷刺骨,结果行人把大衣裹得紧紧的。南风则徐徐吹动,顿时风和日丽,行人因为觉得春意上身,始而解开纽扣,继而脱掉大衣,南风获得了胜利。

这个故事称为南风法则,也称为温暖法则。它告诉我们:感人心者,莫先乎情。在处理人与人之间的关系时,要特别注意讲究方法。温暖胜于严寒,运用到管理中,则要求管理者尊重和关心下属,多点人情味,多注意解决下属日常生活中的实际困难,让下属真正感受到管理者给予的温暖。这样,能激发出下属的工作积极性。

10. 金鱼缸效应:透明公开可防止腐败和不正之风

金鱼缸是玻璃做的,透明度很高,不论从哪个角度观察,里面的情况都一清二楚。这就是金鱼缸效应,比喻一种极高透明度的民主管理模式。

运用到管理中,就要求领导者增加规章制度和各项工作的透明度,由此,领导者的行为就会置于员工的监督之下,从而有效防止领导者滥用权力,强化其自我约束机制。同时,员工的主人翁意识和责任感也得到提升。

透明公开是防止腐败和不正之风的法宝之一。规章制度和各项工作的透明,能有效激励员工,让其产生超越自我和他人的欲望,有助于释放员工潜力,为企业做出贡献。